Type de contrat

Temps plein

posté

Il y a 3 jours

Lieu

Nantes, PLO

Description

Description de l'entreprise

Cabinet d’expertises numériquesASI accompagne les ETI et les grandes entreprises dans la concrétisation de leur stratégie digitale en les aidant à tirer le meilleur parti des opportunités technologiques.

Notre métier est de comprendre les besoins et d’identifier les usages à valeur ajoutée afin de concevoir, réaliser et déployer des solutions digitales qui améliorent l’Expérience des collaborateurs et des clients, domaines d'expertises suivants :

  • Stratégie Digitale & Expérience Client
  • Data & Intelligence Artificielle
  • Plateformes & Applications
  • Process & Agilité

Implantée dans 7 villes en France (Nantes, Rennes, Paris, Lyon, Brest, Niort et Bordeaux) ASI compte 450 collaborateurs et a réalisé en 2019 un chiffre d’affaires de 38 millions d’euros64% des parts de l'entreprise sont détenues par les salariés cadres (actionnariat salarial).

Labellisée « HappyAtWork » depuis 2016, ASI figure dans le TOP 10 des ETI de ce classement. Bonne ambiance, convivialité, entraide, proximité des managers et reconnaissance sont autant de valeurs inscrites dans l’ADN d’ASI depuis sa création en 1993 et reconnues par ses collaborateurs au travers de cette labellisation.


Description du poste


Afin de répondre aux enjeux de nos clients mais aussi dans le cadre du développement de nos expertises Data, nous sommes à la recherche d’un(e) Lead Data Engineer.

Intégré(e) à l’équipe Nantaise Data , vous êtes le(a) référent(e) technique sur toutes les problématiques liées à l’ingénierie de données afin de :

  • Définir les pratiques et méthodes de travail,
  • Extraire, uniformiser et structurer les données depuis les sources de nos clients
  • Participer à la mise en place de référentiels
  • Créer les flux de données entrants pour assurer l’exactitude et la disponibilité des données (batch, API, temps réel...)
  • Partager vos connaissances auprès des data ingénieurs juniors du pôle et assurer leur montée en compétences techniques
  • Être le(la) référent(e) technique sur l’ensemble du pôle et assurer la veille technologique sur les solutions
  • Rédiger les documents et rapports associés à la conduite de ces missions

Parlons de vous : 


Issu(e) d’une formation supérieure en informatique, mathématiques ou spécialisé en Big Data.

Vous possédez une expérience minimum de 7 à 10 ans en ingénierie des données et d'une expérience opérationnelle réussie dans la construction de pipelines de données structurées et non structurées.

Vous avez une expérience pratique dans l’un ou plusieurs des environnements technologiques suivants :

 

  • L’écosystème Data : Spark, Hive, HDFS, Kafka, HBase et idéalement une distribution Hadoop (Cloudera, EMR, HDInsight)
  • Les langages : Scala, Java, Python
  • Les bases de données NoSQL : MongoDB, Cassandra, DynamoDB, CosmosDB, CouchDB, Redis, Neo4J
  • Stockage cloud : S3, Azure Blob Storage…
  • Les ETL/Outils d'orchestration du marché : Airflow, Datafactory, Glue, Talend,...
     

Vous avez de bonnes connaissances des solutions CI/CD et du DataOps

Vos expériences et connaissances vous permettent de traduire des problèmes réels en solutions techniques et de communiquer avec un public technique et non technique

Vous êtes passionné(e) et disposez d'une orientation business.

Vous savez animer une équipe et faites preuve de pédagogie pour la faire grandir.

 

A compétences égales, ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.